AZURE AI SPEECH | Role-based TTS Orchestration

会议摘要的多角色语音呈现

会议总结生成后，可进一步转成双人或多角色播客脚本，用自然语音帮助用户在通勤、会后复盘和跨时区协作中快速吸收会议内容。

从会议记录到口播版会议回顾

应用生成角色脚本，再按角色调用合适的 TTS 音色；原生 MultiTalker voice 是另一种需单独核对的实现。

1
Meeting transcript

按选用的转写路径组合转写、说话人分离、时间戳和翻译能力，保留可追溯原文。

输入：音频、转写、发言人、时间线。
2
AI summary script

Foundry Models 提炼主题、结论、争议点、风险和行动项，并改写为口播脚本。

输出：摘要脚本、双人问答、章节结构。
3
Role-based TTS

应用按角色分别调用单说话人音色；若选用原生 MultiTalker voice，需另核对具体 voice ID、语言与 Preview 状态。

实现：应用编排多音色，或选用具体原生 MultiTalker voice。
4
Audio digest

生成可配置长度的会议回顾，面向会后复盘、未参会成员同步和移动端收听。

交付：音频摘要、章节、行动项提醒。

播客式会议摘要体验

把“阅读纪要”扩展为“收听回顾”，适合高频会议和跨语言协作场景。

PODCAST DIGEST2 speakers + chapters
Host A提出背景和关键问题
Host B总结决策和行动项
中文双人播客式会议回顾
英式英语自然对话式摘要
印度英语跨区域会议同步
西班牙语多语言摘要分发
会议系统价值让纪要从文本资产变成可听工作流。
移动消费通勤、出差、会后碎片时间收听会议重点。
角色化表达主持人解释背景，分析人提炼结论和待办。
跨语言分发同一会议摘要输出不同语言版本。
企业协作结合权限、归档和搜索进入团队知识库。